摘要:
应用无人机进行动物调查的研究越来越多,但是缺乏有效的自动处理图像方法,使得目视解释的工作量较大。为研究快速与准确估算三江源区域大型食草动物数量的方法,本文使用两种无人机进行7个站点的遥感影像采集。首先对无人机影像进行灰度化,使矩阵维数下降并且梯度信息仍然保留,运算速度大幅度提高;其次对影像开展高斯滤波,高斯滤波将数据进行能量转化,排除掉属于低能量部分的噪声;第三开展阈值处理得到二值化图像;采用样本中动物形态学特征开展形态运算,先用开运算消除小物体尽可能排除干扰,同时不误删牲畜,再用闭运算排除小型黑洞将同一对象连通不重复计数;最后从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数;从而自动获得主要大型食草动物物种数量与空间分布。精度检验方法为手工计数与自动计数结果比较,相对误差3.1%~6.5%,大多数情况均可达
到此水平。采用计算机自动处理图像后,每张图像处理和计数的平均时间小于3 s。无人机影像的自动处理方法可为今后大规模进行藏羊、牦牛、藏野驴和藏原羚等动物调查提供了一种有效、可靠的技术途径。
吴方明 朱伟伟 吴炳方 赵新全. 三江源大型食草动物数量无人机自动监测方法[J]. 兽类学报, 2019, 39(4): 450-457.
WU Fangming, ZHU Weiwei, WU Bingfang, ZHAO Xinquan. Method of automatic counting of large herbivores from UAV images in the Source Region of Three Rivers[J]. ACTA THERIOLOGICA SINICA, 2019, 39(4): 450-457.