摘要： 时空尺度匹配的跨层次研究是揭示生态系统营养生态过程的关键，大型有蹄类动物的食物组成与其生存适应及生态系统结构密切相关，然而现有研究较少在系统科学原理和时空尺度匹配的前提下，将食物组成与群落组成网络进行关联。为此，本研究于 2021 年 11—12 月和 2023 年 2—3 月，以内蒙古高格斯台罕乌拉国家级自然保护区马鹿东北亚种（Cervus elaphus xanthopygus）为研究对象，通过粪便显微组织分析结合样方调查，识别马鹿东北亚种冬季食物组成，并基于物种共现概率模型构建食物与植物群落共现网络，分析了网络拓扑属性及相互关系。结果发现：马鹿东北亚种冬季共采食 20 种植物，以禾本科草本（16.0% ~ 18.9%）、蒙古栎（Quercus mongolica）（12.0% ~ 12.2%）、山杏（Prunus sibirica）（11.3% ~ 13.0%）及细叶沼柳（Salix rosmarinifolia）（6.7% ~ 8.3%）为主要食物，蒿属（Artemisia）植物在所有粪便样本中均有检出，是稳定的食物资源；年际间食物类型占比发生变化，2021年灌木采食占比最高（38.3%），2023年乔木占比居首（35.0%）；食物组成共现网络中，2021年网络密度（0.068）和平均度（1.3）等指标分别高于 2023 年网络密度（0.026）和平均度（0.5），表明该年度马鹿东北亚种食物选择更复杂，存在兴安杜鹃（Rhododendron dauricum）等关键关联节点；植物群落共现网络复杂性显著高于食物网络，且负关联占比更高，主要集中在乔灌木间及灌木与草本间，两年间核心关联物种存在差异；网络距离分析显示，两年群落网络相似度最高（距离 0.080），而食物网络与对应群落网络差异明显（2021 年距离 0.176，2023 年距离 0.256），且不同冬季食物网络偏好差异较大（距离 0.217）。本研究通过构建可量化的共现网络框架，揭示了马鹿东北亚种冬季食物选择并非完全由生境植物的简单可获得性所决定，而是呈现出内在的选择性模式，为解析大型有蹄类动物营养生态适应机制提供了新视角。

关键词: 马鹿东北亚种, 冬季食性, 群落组成, 共现网络